Semalt Expert. Վեբ վերլուծություն, ինչպես հեշտ, ինչպես ABC- ն

Բոլորը բախվել են իրավիճակին, երբ անհրաժեշտ է մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն հավաքել և համակարգել: Ստանդարտ առաջադրանքների համար կան պատրաստի ծառայություններ, բայց ի՞նչ կլինի, եթե խնդիրն աննշան չէ, և չկան պատրաստ լուծումներ: Գոյություն ունեն երկու եղանակ ՝ ամեն ինչ ձեռքով արեք և շատ ժամանակ վատնեք կամ ավտոմատացրեք ընթացիկ գործընթացը և ստացեք արդյունքը շատ անգամ ավելի արագ: Երկրորդ տարբերակը ակնհայտորեն ավելի նախընտրելի է, ուստի մենք պատրաստվում ենք ձեզ որոշ տեղեկություններ հաղորդել համացանցային վերլուծիչների վերաբերյալ:

Ինչպե՞ս է աշխատում վեբ վերլուծիչը:

Անկախ այն բանից, թե որ ծրագրավորման լեզվով է գրվում վեբ վերլուծիչը, նրա գործողությունների ալգորիթմը մնում է նույնը.

1. Մուտք գործել ինտերնետ, հասնել վեբ ռեսուրսի կոդին և ներբեռնել այն:

2. Տվյալների ընթերցման, արդյունահանման և մշակման:

3. Արդյունահանված տվյալները ներկայացնելով օգտագործելի ձևով `.txt, .sql, .xml, .html և այլ ձևաչափերով:

Իհարկե, վեբ վերլուծիչները իրականում չեն կարդում տեքստը, դրանք պարզապես համեմատում են առաջարկվող բառերի շարքը ինտերնետում գտածի հետ և գործում են ըստ տվյալ ծրագրի: Այն, թե ինչ վերլուծություն է անում իր գտած բովանդակության հետ, գրված է հրամանի տողում, որը պարունակում է մի շարք տառեր, բառեր, արտահայտություններ և ծրագրի շարահյուսության նշաններ:

Վեբ վերլուծիչներ PHP- ում

PHP- ն շատ օգտակար է վեբ վերլուծիչների ստեղծման համար. Այն ներկառուցված գրադարան է, որը միացնում է սցենարը ցանկացած տեսակի սերվերների, ներառյալ նրանց, ովքեր աշխատում են https- ի արձանագրություններով (կոդավորված կապ), ftp, telnet: PHP- ն աջակցում է կանոնավոր արտահայտություններ, որոնց միջոցով վեբ վերլուծիչը վերամշակում է տվյալները: Այն ունի DOM գրադարան XML- ի համար, ընդարձակ նշման լեզու, որը սովորաբար ներկայացնում է վեբ վերլուծության աշխատանքի արդյունքները: PHP- ն լավ է ընթանում HTML- ի հետ, քանի որ այն ստեղծվել է իր ավտոմատ սերնդի համար:

Վեբ վերլուծություն Python- ում

Չնայած, ի տարբերություն PHP- ի, Python- ի ծրագրավորման լեզուն ընդհանուր օգտագործման գործիք է (ոչ միայն Վեբ-ի համար զարգացման գործիք), այն բռնում է գերազանց վերլուծություն: Պատճառն ինքնին լեզվի բարձր որակն է:

Python- ի շարահյուսությունը պարզ է, պարզ, նպաստում է հաճախ անհասկանալի առաջադրանքների ակնհայտ լուծումներին: Արդյունքում, այս լեզվով ստեղծվել են վեբ վերլուծության համար շատ լավ գրադարաններ:

Pyparsing

Պարբերաբար արտահայտություններ են օգտագործվում վերլուծության համար: Այս նպատակի համար կա մի Python մոդուլ, բայց եթե դուք երբեք չեք աշխատել սովորական արտահայտություններով, դրանք կարող են ձեզ շփոթեցնել: Բարեբախտաբար, կա հարմար և ճկուն վերլուծության գործիք, որը կոչվում է Pyparsing: Դրա հիմնական առավելությունն այն է, որ այն դարձնում է ծածկագիրն ավելի ընթեռնելի և թույլ է տալիս կատարել վերլուծված տեքստի լրացուցիչ վերամշակում:

Գեղեցիկ ապուր

Գեղեցիկ ապուրը գրված է Python- ի վեբ վերլուծության վրա HTML / XML ֆայլերի սինթետիկ վերլուծության համար, որը կարող է փոխարկել նույնիսկ սխալ նշումը մաղադանոս ծառի մեջ: Այն աջակցում է մաղադանոս ծառի նավիգացիայի, որոնման և փոփոխման պարզ և բնական եղանակներին: Շատ դեպքերում դա կօգնի խնայել ժամերն ու նույնիսկ աշխատանքային օրերը:

Եզրակացություն

Դուք սովորել եք մի քանի հիմնական տեղեկատվություն վեբ վերլուծիչների և ծրագրավորման երկու լեզուների մասին, որոնք առավել օգտակար են վեբ վերլուծիչ ստեղծելու և օգտագործելու համար, ինչպես նաև որոշ գրադարաններ, որոնք օգտակար կլինեն: Իհարկե, վեբ վերլուծության շատ այլ տարբերակներ կան, բայց այս օրինակները կարող են օգնել ձեզ սկսել:

mass gmail